roop 是一个曾经很流行的开源 AI换脸 项目。早期独立版只需要一张来源人脸，就可以处理图片和视频，不需要针对每个人重新训练专属模型。
roop 在 2023 年停止开发，目前官方 GitHub 仓库已经归档。现在仓库里的内容主要是 Stable Diffusion AUTOMATIC1111 WebUI 的图片换脸扩展，和早期通过 python run.py 启动的视频换脸程序不是同一套使用方式。
roop AI换脸是什么？
roop 最早是一套基于 Python 的本地人脸替换工具。
准备一张包含来源人脸的照片，再选择目标图片或视频，就可以进行人脸替换。
它当年比较特别的一点，是不需要像传统 Deepfake 工作流那样，为某个人准备大量素材，再花时间单独训练模型。一张比较清晰的来源照片就能开始处理，这也是 roop 很快受到关注的原因之一。
roop 为什么停了？
roop 在 2023 年停止开发。作者后来表示，他重新考虑了这类生成式媒体工具可能带来的影响，因此决定结束项目。
现在 GitHub 仓库已经归档，只保留代码供查看。
roop 现在还能用吗？
早期 roop 代码并不是完全不能运行，但能不能正常使用，很依赖当时的运行环境。
Python、ONNX Runtime、InsightFace、FFmpeg、模型文件、显卡驱动和操作系统版本都可能影响旧版程序。已经保留旧环境的用户可能还能继续运行，从零重新安装则更容易碰到依赖冲突、模型文件变化或者兼容性问题。
这里还要区分两个版本：早期独立版可以处理图片和视频；现在官方 GitHub 仓库中的代码主要是 Stable Diffusion AUTOMATIC1111 WebUI 的图片换脸扩展，并不是当年的独立视频换脸程序。
为什么以前的 roop 安装教程失效了？
早期独立版 roop 是一个 Python 程序，常见的安装方式是准备 Python、Git、pip 和 FFmpeg，安装依赖后通过：
python run.py启动。
完整流程通常类似：
git clone https://github.com/s0md3v/roop
cd roop
pip install -r requirements.txt
python run.py但现在官方仓库中已经没有这个 run.py 入口。
当前仓库保留的是 Stable Diffusion WebUI 扩展相关代码，README 中的安装方式也是通过 AUTOMATIC1111 的 Extensions 功能加载扩展。
所以现在打开 GitHub 后发现文件和以前的 roop 教程对不上，并不是少装了某个组件，而是仓库里的项目形态已经变了。
仍在维护的本地换脸项目
如果现在是从零搭建本地图片或视频换脸环境，可以再看看仍在维护的同类项目。
Rope 更偏向图形界面操作，也是从 roop 这类本地换脸工作流发展出来的项目。截至 2026 年 10 月，其 GitHub 仓库仍未归档。
GitHub：https://github.com/Hillobar/Rope
FaceFusion 也是目前仍在开发的人脸处理项目，覆盖图片和视频工作流，GitHub 仓库目前同样处于活跃状态。
GitHub：https://github.com/facefusion/facefusion
Rope 和 FaceFusion 都不是 roop 的官方继任版本，只是现在还可以继续研究的同类项目。
roop 的许可证和模型授权
roop 当前 GitHub 仓库的代码使用 AGPL-3.0 许可证，但代码开源不代表换脸模型也采用同样的授权方式。
roop 使用过 InsightFace 的 inswapper_128.onnx 换脸模型。
InsightFace 的项目代码和预训练模型采用不同的许可方式。其代码使用 MIT License，而预训练模型有单独的使用条件，inswapper 系列模型如果涉及商业用途，需要另外确认授权。
如果准备把这类工作流用于商业产品、在线服务或者企业项目，不能只看 roop 仓库自己的 AGPL-3.0，还要确认实际使用模型的授权条件。
使用 roop 前要注意什么？
AI 换脸可以用于图片编辑、视频制作和技术测试，但涉及真实人物时，需要确认自己有权使用相关照片和视频。
不要使用未经允许的人脸制作冒充、欺骗或容易误导他人的内容，也不要把换脸结果用于身份验证等需要确认真人身份的场景。
如果只是测试工具，可以优先使用自己的照片，或者已经取得使用许可的素材。
roop 常见问题
roop 需要自己训练模型吗？
早期 roop 不需要针对每个人重新训练专属模型。准备一张来源人脸后，就可以直接进行替换。
roop 现在还支持视频换脸吗？
要看具体版本。早期独立版 roop 支持视频换脸；当前官方 GitHub 仓库里的代码主要是 Stable Diffusion WebUI 图片换脸扩展，不是原来的独立视频程序。
roop GitHub 地址
官方 GitHub：https://github.com/s0md3v/roop
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