吴晶辰 算法通识16讲（完结）

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吴晶辰 算法通识16讲（完结）

吴晶辰，亚马逊公司资深算法科学家；毕业于北京大学计算数学专业，美国密歇根大学应用数学博士；目前从事供应链优化算法研究和开发十余年，是多项库存管理算法专利的发明人。

课程亮点

1 花3小时，解锁人机互动时代的一门必修课。自然规律已经不是世界运行的全部了，人类世界越来越多地经由算法运作。了解它，才能驾驭它。

2 美国亚马逊公司是推荐算法业务的先驱，吴晶辰老师是来自亚马逊总部的算法科学家。他既是基础理论的研究者，又是实际应用的前沿实践者。

3 把算法科学家内部交流的“黑话”，翻译成算法小白都能听得懂的底层逻辑。从此，你不仅能洞悉网上购物、社交平台的运算秘密，更能让算法工程师把你当作自己人。

资源目录

发刊词：人机互动时代，懂点算法才能赢
发刊词(1讲)

收获一套观察世界的新视角

发刊词：人机互动时代，懂点算法才能赢

第一模块：认识算法(4讲)

让你对“如何评判算法”有大局上的认识。算法不是解决问题的万能解药，它什么时候有效，什么时候又会失效？

01 本质：到底什么才是算法？
02 复杂度：怎样判断算法的效率高不高？
03 启发：什么样的算法是巧妙的算法？
04 反思：计算机能不能避免人的错误？

第二模块：设计算法(3讲)

算法解决问题的核心步骤都是什么？这些步骤在整个过程中的意义是什么？

05 算法蓝图：怎样设计一个算法？
06 建立模型：如何把现实映射进计算机？
07 算法选择：选择算法最重要的考量是什么？

第三模块：算法策略(6讲)

从不同的实际问题出发，带领你分析解决这些问题的算法方案背后的思想

08 迭代：怎样一步步接近答案？
09 分治：怎样拆解问题，逐个击破？
10 动态规划：怎样从小问题出发，逐级解决大问题？
11 分支定界：怎样决定谁是“被淘汰者”？
12 启发式：放弃最优解之后，怎么办？
13 蒙特卡罗：丢失确定性之后，怎么办？

第四模块：算法前沿(2讲)

为你同步当今炙手可热的机器学习类算法的前沿理解

14 机器学习：机器到底在学什么？
15 学习策略：机器学习如何获得知识？

结语(1讲)

算法工程师有的思维模式，我们普通人也有。

16 算法思维：怎么和算法工程师打交道？

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